"A mesterséges intelligencia leveheti a terhet rólunk, és elvégezheti az időigényesebb feladatokat, például a pénzügyi adatok elemzését" - mondta Hewitt a BBC-nek. Szerinte így az emberek a szubjektívebb - és érdekesebb - döntésekre összpontosíthatnak, például arra, hogy egy vállalkozás életképes-e, vagy hogy az adósságokat hogyan tudják rendezni.

"Bár a mesterséges intelligencia képes adatokból tanulni és előrejelzéseket készíteni, még nem tudja helyettesíteni az emberi ítélőképességet, amely a különböző változók mérlegeléséhez és a megalapozott döntés meghozatalához szükséges"

- tette hozzá.

A mesterséges intelligenciát tehát egyre inkább olyan rutinszerű és időigényes feladatokra használják, mint a dokumentumok összefoglalása, tartalomkészítés, dokumentációkészítés, fejlett keresés, analitika és betekintés, valamint tudásmenedzsment. Ezek olyan munkák, amelyet gyakran a fiatalabb alkalmazottak végeznek a könyvelőcégeknél.

"Ha megnézzük a könyvvizsgálók által eddig végzett feladatok részét, ott játszhat nagyon fontos szerepet a mesterséges intelligencia" - mondta Matthew Campbell, a KPMG UK technológiai vezetője.

Azonban tekintettel arra, hogy a könyvvizsgálat viszonylag alacsony árbevételű üzletág, aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia szélesebb körű alkalmazása munkahelyek megszűnéséhez vezethet.

A KPMG felmérése szerint 10-ből négy vezető könyvvizsgálati szakember arra számít, hogy a mesterséges intelligencia által elérhető hatékonyságnövekedés a könyvvizsgálói csoportok méretének csökkenéséhez fog vezetni Már most is számos manuális könyvvizsgálati és beszámolási feladatot kiszerveztek más országokba. Az Egyesült Királyság nagybankjai például már nagyszámú, képzett könyvelőt alkalmaznak Indiában, akik a hó végi pénzügyi beszámolási feladatok jelentős részét elvégzik.

Alex King, a Generation Money pénzügyi platform alapítója és okleveles könyvelője szerint ez azt jelenti, hogy a könyvvizsgálatban dolgozó fiatal könyvelőknek jobban kell majd összpontosítaniuk az ügyfélkapcsolati készségekre.

"Általánosságban elmondható, hogy a junior könyvelők szerepének jellege valószínűleg inkább a rendszermenedzsment - a mesterséges intelligenciával működő szoftverek és adatbázisok felügyelete - és a kapcsolatmenedzsment irányába fog változni, és távolodni fog a hagyományos egyeztetések és főkönyvi munkától" - mondja.

Ennek eredményeképpen pedig a képzési programok változnak.

"Továbbra is számos embert, diplomásokat veszünk fel, és számos gyakornokot is felveszünk. Azt hiszem, ami idővel változni fog, az néhány ember képzettsége. Ezt már most kezdjük látni, ezért számos könyvvizsgálónknak mesterképzésben részesítettük az alkalmazott adattudományi szakirányú végzettséget, hogy a könyvvizsgálati és számviteli ismereteket az adattudományi ismeretekkel együtt tudják hasznosítani, hogy valóban a legjobbat hozzák össze ezekből a készségekből" - magyarázta Campbell.

Nagy visszhangot kiváltó kudarcok - ezért fordulnak a mesterséges intelligencia felé

Márciusban a KPMG-t 1,5 millió fontra bírságolták az M&C Saatchi reklámügynökség 2019-es könyvvizsgálatának hiányosságai miatt. De nem ők voltak az egyetlenek, akik hatalmas hibákat követtek el. Tavaly nyáron az amerikai Public Company Accounting Oversight Board (PCAOB) jelentése megállapította, hogy a globális könyvvizsgáló cégek által végzett 10 könyvvizsgálatból négyben jelentős hibák vannak, és ez az arány gyorsan növekszik.

Eközben a brit számviteli felügyelet, a Financial Reporting Council a 2022-2023-as pénzügyi évben 19 vizsgálatot folytatott le, és 40,5 millió fontos bírságot szabott ki könyvvizsgáló cégekre és ügyfeleikrea könyvvizsgálati hibák miatt.

Ennek eredményeképpen a könyvvizsgáló cégeket mostanra nagyfokú ellenőrzésnek vetik alá; és az eljárások szigorítása érdekében sokan a mesterséges intelligencia felé fordulnak.

"Ahogy a generatív mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik a tartalom első vázlataihoz való hozzájárulásban, az emberi könyvvizsgáló szerepe felértékelődhet, hogy az ítélőképességgel és kihívásokkal teli területekre összpontosíthasson" - mondja Marc Bena, a PwC UK digitális könyvvizsgálatért felelős vezetője. Szerinte ezután jobb kockázatértékeléseket és elemzéseket tudnak majd végezni.

A mesterséges intelligencia különösen jól képes kiszűrni az anomáliákat a hatalmas adatmennyiségekben, ami hasznos lehet egy ügyfél akár több milliárd tranzakciójának vizsgálatakor.

Maga a KPMG is a magas kockázatú tranzakciók esetében alkalmaz mesterséges intelligenciát, hogy ilyen anomáliákat keressen, mint például a szokatlan összegek könyvelése, szokatlan személy által végzett könyvelések vagy hétvégén végzett könyvelések.

"Eljutunk egy olyan pontra, ahol ez egy valóban adatvezérelt könyvvizsgálat, ahol azonosítjuk a kockázatokat egy adatpopuláción belül, és ezt felhasználjuk arra, hogy segítsük a könyvvizsgálati erőfeszítéseinket a legösszetettebb, legkockázatosabb, legmegítélendőbb területekre összpontosítani" - mondja Campbell úr.

Ami a magasabb szintű munkaköröket illeti, a mesterséges intelligencia itt is segíthet. A könyvvizsgáló cégek nehezen tudják megtartani a tehetséges dolgozókat.

A DataSnipper platform felmérése szerint a könyvvizsgálati állásajánlatok összességében negyedével nőttek a tavalyi év során. A könyvvizsgálók 86%-a azonban egyetértett azzal, hogy a mesterséges intelligencia segít csökkenteni az ismétlődő feladatokra fordított időt - és 83%-uk azt mondta, hogy szívesebben maradna egy olyan vállalatnál, ahol az efféle kezdeményezések érvényben vannak.

Nagyvilág

A mesterséges intelligencia a könyvelők munkáját is teljesen megváltoztatja?

kapcsolódó cikkeink