A legnagyobb dubaji áttörést az jelentette, hogy kapcsolatokat hoztak létre a szövegben lévő fizikai távolságok között. "Ahhoz, hogy valakinek a kézírását utánozzuk, az egész szöveget meg kell néznünk" - mondta Fahad Khan kutató, aki szerint az volt a kulcs a program létrehozásában, hogy az írók hogyan kapcsolják össze a betűiket, hogyan helyezik egymás után a szavakat.

"Arra voltunk kíváncsiak, hogy ha egy modellnek adnak néhány mintát valakinek a kézírásából, vajon a modell képes lesz-e megtanulni az adott személy stílusát, és aztán bármit leírni az adott személy kézírási stílusában" - fogalmazott Hisham Cholakkal, a dubaji Mohamed bin Zayed Mesterséges Intelligencia Egyetem kutatója.

A forradalmian új eredmények elérése érdekében a csapat egy számítógépes neurális hálózatot használt, amit „látás transzformátornak” neveznek. Alapvetően a hálózat egy viszonylag könnyen tanítható adatelemző, amelyet kis vagy közepes méretű képek információinak olvasására használnak, állítja a Cornell Egyetem. A kutatók azt találták, hogy amikor egy kézzel írott szövegkép-generálási stílust 100 személynek megmutattak egy más, számítógép-generált írási stílussal összehasonlítva, az előbbire mondták azt, hogy 81%-os pontossággal le tudja másolni egy személy írását - írja a New York Post.

"Nem tudták megkülönböztetni a másolt kézírást a valódi kézírástól, és kielégítő volt látni az ilyen teljesítmény validációját” - mondta a kutató, Salman Khan.

A kézíráskutató csoport kutatója, Rao Muhammad Anwer azonban megjegyezte, hogy bár bízik abban, hogy a program hamarosan az arab nyelvet is képes lesz elsajátítani, de tisztában van azzal is, hogy hatalmas károkat okozhat a program, ugyanis visszaélhetnek vele. "A kézírás egy személy identitását jelenti, ezért alaposan meg kell ezt fontolni, mielőtt bevetnénk" - fogalmazott.

Nagyvilág

Azt hiszi, egyedi a kézírása? A mesterséges intelligencia egy pillanat alatt lemásolja

kapcsolódó cikkeink